Web razvoj 2024 Zagreb E-commerce platforma za maloprodajnog lidera Za jednog od vodećih hrvatskih maloprodajnih lanaca razvili smo kompletnu e-commerce platformu temeljenu na mikro-servisnoj arhitekturi. Projekt je uključivao integraciju s ERP sustavom, implementaciju naprednog pretraživanja s Elasticsearch tehnologijom te razvoj personalizacijskog motora koji analizira ponašanje korisnika u stvarnom vremenu. Koristili smo React za frontend, Node.js za API sloj i PostgreSQL uz Redis za caching. Platforma trenutno opsluţuje preko 50.000 aktivnih korisnika mjesečno. Više o modernim arhitekturama možete pročitati na MartinFowler.com. React Node.js Elasticsearch PostgreSQL Redis +340% Rast online prihoda 1.2s Prosječno učitavanje 99.9% Uptime SLA
Mobilna aplikacija 2023 Split Fintech mobilna aplikacija za upravljanje financijama Razvili smo cross-platform mobilnu aplikaciju za upravljanje osobnim i poslovnim financijama za split-sku fintech tvrtku. Aplikacija omogućuje agregaciju bankovnih računa putem Open Banking API standarda, automatsku kategorizaciju transakcija pomoću strojnog učenja te pametne notifikacije temeljene na financijskim obrascima korisnika. Razvoj je bio baziran na Flutter frameworku uz Dart za poslovnu logiku. Backend je implementiran na AWS Lambda s arhitekturom bez servera (serverless). Sva rješenja su u skladu s PSD2 regulativom EBA. Flutter Dart AWS Lambda Open Banking API ML 85k+ Aktivnih korisnika 4.8★ Ocjena na App Store -62% Smanjenje troškova
Cloud migracija 2023 Zagreb Cloud migracija kritične infrastrukture za osiguravajuće društvo Izveli smo kompleksnu migraciju legacy sustava jednog od najvećih hrvatskih osiguravajućih društava na modernu cloud infrastrukturu. Projekt je uključivao migraciju 14 poslovnih aplikacija, 3 TB podataka i implementaciju DevOps procesa uz CI/CD pipeline koji skraćuje vrijeme isporuke novih verzija s tjedana na sate. Koristili smo Kubernetes orkestraciju kontejnera, Terraform za infrastrukturu kao kod (IaC) i Azure oblak. Uspostavljeni su visoki standardi sigurnosti i dostupnosti u skladu s ISO 27001 normom. Migracija je provedena prema industrijskim najboljim praksama. Kubernetes Terraform Azure Docker CI/CD -47% IT infrastrukturni troškovi 6× Brži deploy ciklus 0 Incidenti pri migraciji
AI & Analitika 2024 Rijeka Sustav prediktivne analitike za logistiku Za jednog od vodećih logističkih operatera na Jadranu razvili smo sustav prediktivne analitike koji optimizira raspoređivanje voznog parka, predviđa kašnjenja i automatski predlaže alternativne rute. Srce sustava je ML pipeline koji obrađuje podatke u stvarnom vremenu koristeći historijske obrasce i vanjske faktore poput prometnih i vremenskih uvjeta. Implementirali smo Python (scikit-learn, TensorFlow), Apache Kafka za streaming podataka i Power BI integraciju za interaktivne nadzorne ploče. Metodologija razvoja AI sustava usklađena je sa smjernicama opisanim u pregledu strojnog učenja na Wikipediji. Python TensorFlow Apache Kafka Power BI scikit-learn +28% Efikasnost flote -31% Kašnjenja isporuka €1.2M Godišnje uštedine